A IA pode criar arte verdadeiramente original?
Parece que todos os dias um novo modelo de inteligência artificial (IA) altamente poderoso é lançado, capaz de produzir conteúdo extremamente impressionante que rivaliza com o trabalho de artistas humanos. Todos os campos criativos, desde artes visuais e literatura até música e vídeo, estão sendo interrompidos com modelos como DALL-E, Stable Diffusion e GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3).
Por Becks Simpson para a Mouser Electronics. Traduzido por Newton C. Braga para o INCB
Publicado em 27 de dezembro de 2022
À medida que esses modelos de IA vencem competições e produzem obras de arte que são vendidas em leilões por meio milhão de dólares e muitas vezes são facilmente confundidas com obras feitas por seus colegas humanos, surge a questão de saber se a IA pode realmente criar arte verdadeiramente original: a IA é genuinamente criativa? Essa pergunta em si abre uma lata de minhocas que leva a pensamentos mais profundos sobre o que constitui originalidade e criatividade em primeiro lugar e se algo precisa de um desses para ser considerado arte. Mais abaixo na toca do coelho, as noções do que pode e deve ser considerado arte são lançadas em debate. Em virtude de como os modelos de IA são treinados usando resmas de dados anteriores, resultados humanos e história, dizer que eles estão criando trabalhos verdadeiramente originais pode ser um exagero, mas a maneira como os elementos são combinados e produzidos pode ser considerada criativa, dependendo da definição. de criatividade. No entanto, apesar dessa incerteza, dada a popularidade desses modelos para a produção de novas artes visuais, literatura e música, a criatividade e a originalidade aparentemente não são mais pré-requisitos para a criação de arte. Alguns argumentam que, sem um elemento humano de intenção e significado imbuído, a arte gerada por IA não é arte verdadeira, enquanto outros afirmam que, como a contribuição humana ainda é necessária, a arte criada por um modelo de IA é genuína.
Arte = Criatividade; Criatividade = Originalidade, mas é tão simples assim?
Pergunte a quase qualquer pessoa ou faça uma pesquisa rápida no Google: a criatividade costuma ser combinada diretamente com a originalidade. A criatividade é vista como o ato de usar a imaginação para criar ideias totalmente novas, tipicamente de expressão artística, que produzem interpretações novas e únicas. Para ser criativo, é preciso provavelmente desenvolver conceitos e resultados inéditos para que algo seja considerado arte. As pessoas optam principalmente por não criar arte devido a essa noção de que a originalidade deve andar de mãos dadas com a criatividade; suas ideias não são “criativas” porque já surgiram antes. No entanto, a psicologia descobriu três tipos de criatividade: exploratória, transformacional e combinatória (Ness Labs).
A criatividade exploratória envolve tentar coisas novas dentro de um determinado conjunto de regras, enquanto a criatividade transformacional envolve a criação de novas regras (ou mesmo ignorar certas regras) dentro do gênero para gerar novas ideias aparentemente impossíveis, mas altamente criativas. A maioria dos romancistas se dedica à criatividade exploratória, enquanto os cubistas, por exemplo, eram pelo menos em parte transformacionais. A criatividade combinatória, no entanto, envolve a combinação de ideias, motivos e elementos existentes de maneiras inesperadas e interessantes. Embora as pessoas geralmente pensem na criatividade exploratória e transformacional como o ápice da expressão artística, é a criatividade combinatória que realmente produz a maioria das novas ideias. Claro, a maior parte da grande arte foi criada através de uma combinação dos três. Mesmo entre os artistas transformacionais, a influência/combinação foi um elemento vital para sua criatividade.
Deixando de lado o debate sobre criatividade e originalidade, outra peça importante a considerar quando se trata de definir arte é o papel da intenção e da consciência do significado. A arte deve transmitir algo de dentro do artista – perspectivas, emoções ou visão de mundo – e criar uma conexão com o experimentador, que então interpreta esses elementos. A interação entre o artista e o experimentador também pode ser complexa. Os experimentadores da arte podem interpretar as coisas de maneira diferente do que o artista pretendia, inclusive identificando significado em elementos que não deveriam carregar nenhum. Por outro lado, o significado profundo imbuído em uma obra de arte também pode ser totalmente ignorado ou mal interpretado pelo experimentador. Nos casos em que a intenção original do artista ou autor não pode ser identificada (por exemplo, porque a pessoa faleceu), o único significado que resta é o que o experimentador descobre. Todos esses pontos turvam a água ao determinar se a IA pode realmente criar arte.
Quão perto a IA chega de alcançar a criatividade e a originalidade?
Em termos de pura originalidade, argumentar que a IA está criando algo verdadeiramente único e inovador é mais difícil porque a IA está literalmente se apoiando nos ombros de gigantes. “A originalidade é plágio não detectado”, disse o autor William Inge. Dado que todos esses novos modelos impressionantes são normalmente treinados em vastas faixas de dados disponíveis publicamente, de obras de arte existentes à literatura clássica, essas influências quase certamente vazarão de alguma forma, mesmo que não seja óbvio. Por exemplo, diz-se que a inscrição vencedora da Feira Estadual de Midjourney lembra Gustave Moreau, um artista do final do século 19 associado aos decadentes, que influenciou Edgar Degas e Henri Matisse (Washington Post). Além disso, a intervenção humana geralmente necessária na forma de um prompt também é um fator limitante da originalidade que a IA pode demonstrar. Nos casos em que o prompt é altamente detalhado, a maior parte da originalidade vem de um ser humano com a ideia inicial.
A criatividade, porém, é menos cortada e seca. Dos três tipos de criatividade, muitas das peças produzidas por IA em diferentes domínios artísticos podem facilmente ser consideradas como mostrando criatividade combinatória. Particularmente, os trabalhos gerados por IA mostraram uma capacidade notável de combinar ideias e conceitos em perspectivas únicas e interessantes que seus manipuladores humanos afirmam que não poderiam ter criado sem a ajuda da IA (The Conversation). Mesmo quando o prompt original é de um ser humano, modelos de IA como Stable Diffusion podem exigir alguma licença criativa para produzir imagens de estilos e conteúdos variados. Esses modelos também podem suspender a realidade de maneiras inesperadas, como em “Coffee Cup with Holes”, uma cena surreal que retrata uma caneca com buracos e café que inexplicavelmente fica na xícara. Com o debate em torno desses dois pontos em mente, outra questão importante permanece.
Independentemente disso, ainda é arte?
Os artistas humanos quase certamente podem ser acusados das mesmas deficiências dessa nova geração de modelos de IA. A maioria dos artistas se baseia em trabalhos históricos e temas atuais, que são chamados de “influências”, da mesma forma que os modelos de IA são treinados. Então, se nem os humanos nem as máquinas estão produzindo resultados 100% originais e criativos, seu trabalho pode ser considerado arte? Para qualquer atividade artística, a intenção do criador e a interpretação do experimentador também são consideradas vitais. A dança entre a expressão dos pensamentos, emoções e intuições do artista com os pensamentos, emoções e refletividade evocados do experimentador torna algo uma obra de arte. Apenas por esse tipo de definição, o que a IA está criando não pode realmente ser considerado “arte” porque os algoritmos que geram a peça ainda não são sensíveis ou capazes de exibir a intenção individual. A inspiração dos modelos de IA não é interna, mas vem do mundo humano sobre o qual eles aprenderam ou incita diretamente dos humanos. Eles não têm pensamentos e emoções derivados de sua experiência no mundo da mesma forma que os humanos.
Dito isto, no entanto, outros afirmam que a arte está nos olhos do experimentador - se a obra de arte evoca algum tipo de pensamento, emoção ou refletividade na pessoa que experimenta a arte, então ela pode ser considerada arte. Esse sentimento em particular é interessante porque um prompt suficientemente vago que faz uma pergunta, mas não sugere uma resposta, pode produzir resultados que indicam superficialmente que a IA tem algo mais profundo a dizer. A arte mais expressiva e abstrata de tais entradas geralmente tem elementos e motivos suficientes para evocar uma resposta emocional no experimentador e causar reflexão sobre um significado potencial. Os modelos de IA não conseguem explicar suas escolhas artísticas, resultando em uma situação semelhante a artistas que não conseguem mais explicar o significado por trás de sua arte, que é deixado para os experimentadores decidirem. Outras definições de arte indicam que ambos os lados da equação são necessários. Como diz o velho ditado “se uma árvore cai na floresta”, se uma pintura pendurada em uma galeria não tem ninguém para vê-la, ainda é arte?
Humano e IA—Fazendo Arte Juntos
Enquanto o júri ainda não decidiu se a IA pode realmente fazer arte genuína, um tema recorrente neste acalorado debate é que os artistas de IA são mais como copilotos ou ferramentas no processo artístico. O laboratório no Japão que foi selecionado para um prêmio literário nacional com um romance coescrito por AI descreve o modelo como o coautor que dá informações e direciona ao longo do caminho, mas contribui significativamente para o resultado final. Outros descrevem os artistas de IA como sendo mais como ferramentas para ajudar criadores humanos. A noção de “meio e habilidade” tão importante para os artistas está sendo destruída rapidamente com a IA agora disponível. Qualquer pessoa com imaginação e algumas ideias brilhantes pode produzir imagens que se parecem com aquarela, pinturas a óleo ou carvão; música que parece ter vindo de uma banda profissional; ou prosa que imita os clássicos. A barreira para ser um artista e fazer arte é menor quando as pessoas que não sabem pintar, desenhar ou escrever, mas têm uma centelha imaginativa, podem trabalhar com artistas de IA para produzir algo que nenhum deles poderia fazer separadamente. Talvez nesse sentido a arte que a IA cria possa ser definida como “arte real” porque, no final, ela possui o elemento humano que impulsionou sua criação em primeiro lugar.
Conclusão
A questão de saber se a IA pode criar arte verdadeiramente original é complexa e depende da definição de criatividade e originalidade. Os modelos de IA podem produzir conteúdo impressionante que rivaliza com o trabalho de artistas humanos, mas não está claro se o trabalho deles é realmente original ou criativo. Por um lado, os modelos de IA são treinados em vastas faixas de dados disponíveis publicamente, de obras de arte existentes à literatura clássica, o que torna difícil argumentar que eles estão criando algo verdadeiramente único e inovador. Além disso, a contribuição humana ainda é necessária para que a arte gerada por IA seja considerada genuína. Por outro lado, muitas das peças produzidas pela IA mostram uma capacidade notável de reunir ideias e conceitos em perspectivas únicas e interessantes que seus manipuladores humanos afirmam não ter conseguido sem a ajuda da IA. No final, parece que o júri ainda não decidiu se a IA pode criar arte verdadeiramente original. O que está se tornando óbvio, no entanto, é a maneira como a IA está transformando a maneira como os humanos criam arte, especialmente tornando o campo mais acessível para aqueles com imaginação, mas sem habilidades artísticas práticas. Talvez no futuro, a questão não seja mais se a IA pode criar arte, mas se a IA ou os humanos podem criar grandes obras de arte por si mesmos?
Biografia do autor
Becks é líder técnico de aprendizado de máquina na Imagia, uma startup com sede em Montreal que coloca IA nas mãos de médicos para conduzir pesquisas médicas. Em seu tempo livre, ela também trabalha com a Whale Seeker, outra startup que usa IA para detectar baleias para que a indústria e esses gigantes gentis possam coexistir de forma lucrativa. Ela trabalhou em todo o espectro em aprendizado profundo e aprendizado de máquina, investigando novos métodos de aprendizado profundo e aplicando pesquisas diretamente para resolver problemas do mundo real, arquitetando pipelines e plataformas para treinar e implantar modelos de IA em estado selvagem e aconselhar startups sobre suas estratégias de IA e dados.
