Sempre admirei a visão de futuro de Hugo Gernsback com seus artigos “fake” ou mesmo em artigos técnicos em que ele previa coisas que viriam no futuro. O artigo que traduzo, na verdade, é o editorial que saiu na Radio Electronics de junho de 1963 é um exemplo. Nele ele já previa a chegada de Inteligência Artificial denominada Intellectron para substitui a computação. Estamos colocando o artigo traduzido no site para que os nossos seguidores tenham uma ideia de quanto adiantado em seu tempo estava Gernsback. O artigo a Intellectron depois da computação já falava em sistemas que teriam inteligência. Segundo a conversa que Hugo teve com pesquisadores, no futuro os sistemas aprenderiam com a experiência e tomariam suas próprias decisões. Estamos já vivendo isso. O que virá depois?
Depois do Computador, o quê? – O Intellectron (*) deve substituir a maioria dos computadores
(*) Se falarmos em IA (Inteligência Artificial) não estaremos longe do que se pensava.
Um COMPUTADOR, segundo o dicionário, é uma máquina que avalia e calcula. Computadores eletrônicos modernos fazem exatamente isso. Eles também devem ser instruídos pelo homem exatamente para o que fazer, ou seja, eles devem ser programados. Eles não podem operar sozinhos e, o mais importante, eles não conseguem pensar. Eles são, na melhor das hipóteses, excelentes, e calculadora ultrarrápidas.
Diz o Dr. Philip M. Morse, Professor de Física e diretor do Centro de Computação do Massachusetts Institute of Technology (MIT):: "O estado atual do design de computadores compara-se ao design do automóvel de 1913."
Na reunião de 1962 da Auto-Organization Systems Conferece em Chicago e Nova York, patrocinado pelo Office of Naval research and Armour Research Foundation, as matérias centraram-se nas máquinas. dispositivos e sistemas que poderiam "aprender" com a experiência e se comportar de acordo. O principal obstáculo, confessaram os oradores, foi falta de informações sobre como o sistema nervoso humano funciona durante os processos de pensamento. Isto, na sua opinião, aponta aos longos caminhos que aguardam as verdadeiras “máquinas pensantes”. Experimentos com animais revelaram que "pedaços" únicos de as informações são armazenadas em vários pontos do cérebro. Todos ou a maioria é escaneada quando se tenta lembrar de certos assuntos pertinentes a informação.
Alguns oradores salientaram que o ser humano cérebro contém mais de 10 bilhões de unidades de memória, que torna quase impossível construir um "cérebro" eletrônico semelhante sem que algumas unidades falhem.
O que, então, podemos razoavelmente esperar no previsível e o futuro mais distante? A maioria dos cientistas hoje não está demasiado esperançoso de que os atuais tipos de computadores possam ser fabricados "pensar" ou raciocinar por si mesmos.
Diz o Dr. Marshall C. Yovits do Office of Naval Research: "Alguns dos sistemas muito divulgados, supostamente capazes de aprender ou reconhecer, devemser encarado como um grão de sa!"
Vamos, portanto - com o nosso atual conhecimento limitado - primeiro explorar a única máquina pensante bem-sucedida que existe. O cérebro humano. É melhor começarmos com uma criança e rever alguns dos processos pelos quais ele aprende a pensar.
Uma criança. isolada na escuridão, numa sala totalmente silenciosa, é alimentada mecanicamente por alguns anos, nunca aprenderá a pensar apropriadamente. Ele crescerá como um idiota ou será um débil mental.
Compare isso com uma criança educada normalmente. Ficam suas impressões mais importantes através dos olhos e ouvidos. (Nós desconsideremos por enquanto os sentidos do paladar. odor e toque.)
Também acreditamos hoje que todos os sentidos são neuroelétricos. O cérebro, sabemos, armazena todas as impressões externas do mundo nos 10 bilhões de células de memória como impressões elétricas.
Os impulsos visuais, também sabemos, são impressos nas células cerebrais por meios fotoelétricos. Os impulsos sonoros são gravados via áudio, da mesma forma que os sons são gravados no fonógrafo registros, mas em vez de sulcos em espiral, a gravação está registrada em milhões de células de memória fixa.
Observe bem que o que dissemos acima é apenas uma mera aproximação para o assunto. Mais importante é o tema aprendizagem e compreensão. Assim, comparativamente pouco o que a criança aprende no primeiro ano permanece com ela até a idade adulta.
É a repetição constante que provavelmente conta. Isto parece que a criança muito pequena aprende apenas lentamente -pronto para gravação permanente em profundidade. Deve provavelmente esperar primeiro que ela cresça e torne-se sensível o suficiente para as várias multiplexações das impressões. Então nunca devemos esquecer que temos tem a ver com um organismo vivo continuamente que também herdou genes que afetarão seus processos de pensamento.
Lá também é o fator importante, apenas vagamente entendido como nosso intelecto, a capacidade de raciocinar, perceber ou compreender; a capacidade de perceber relações, diferenças, etc., distinguidas da vontade e do sentimento. Há muito mais do que isso, mas não posso citar aqui todos os fatos didáticos sobre esse vasto assunto.
A presente discussão foi iniciada apenas para tentar melhor comparar um cérebro vivo com os requisitos de um mecanismo futuro que pode duplicar as vastas funções de um organismo vivo.
Este é um empreendimento formidável que exigirá não só grande engenhosidade, mas muitos anos. Além disso, requer um número de avanços em algumas áreas que nem sequer são sonhadas de hoje.
Mas não devemos nos desesperar. porque certas vantagens de um "cérebro eletrônico" faltam em um cérebro biológico. Por isso temos vantagens distintas em velocidades eletrônicas, em comparação com impulsos nervosos biológicos que são excessivamente lentos - milhões de vezes mais lento.
Nem precisamos esperar 18 a 20 anos pela nossa tecnologia electrónica. cérebro para "crescer" e amadurecer. O humano aprende praticamente nada enquanto dorme durante um terço da sua vida, enquanto sua contraparte eletrônica pode funcionar a velocidades maiores para um dia de 24 horas.
Ainda assim, também leva um tempo considerável para processar, arquivar e cruzar fatos de arquivos em seus bilhões de células de memória. uma vez que estes foram aperfeiçoados apenas de forma rudimentar.
Não podemos esperar criar uma máquina pensante com apenas as memórias magnéticas atuais. As memórias futuras devem registrar adicionalmente com meios fotoelétricos, bem como com ondas de áudio. Em outras palavras, o futuro cérebro eletrônico deve ver tanto quanto ouvir. Os outros três sentidos podem ser adicionados posteriormente quando necessário.
É fácil entender que o verdadeiro cérebro eletrônico pensante está a anos-luz de distância do computador atual. Como na verdade, seria melhor desconsiderarmos os computadores que devem ser constantemente programados. Precisamos urgentemente de um novo termo para descrever a futura máquina pensante. Até mesmo o cérebro eletrônico fica muito aquém do que é necessário.
Na falta de um termo melhor, sugerimos o nome intelétron (Intellectron). Acreditamos que significa o que nome diz. Advertimos que mesmo quando todos os avanços e numerosos obstáculos foram vencidos, o futuro intelétron ainda devemos aprender milhões e milhões de fatos, como com qualquer jovem brilhante. Isso leva tempo. Isso não pode ser feito instantaneamente.
A sinfonia de Brahms não pode ser gravada em segundos. Nem a história dos Estados Unidos pode ser registada em segundos, se a máquina pensante deve digerir, compreender e avaliar adequadamente todo o material que lhe é constantemente alimentado. Pessoalmente, ficaríamos surpresos se um intelétron totalmente completo poderia ser concluído em um ano, por causa do longo tempo de gravação.
Produzidas em massa, essas máquinas poderiam ser fabricadas aos milhares para reduzir seus custos. A produção em massa seria também exigiria instrução em massa, ao mesmo tempo, mas seria ainda leva um ano para produzir um intelétron. Além disso, após a conclusão, o O Intelétron ainda deve continuar a aprender novos fatos de tempos em tempos - assim como os humanos devem - se não quiserem ficar para trás em seu conhecimento geral.
No entanto, com todas essas realizações "humanas", o Intelétron ainda será uma máquina. Então, para que servem essa máquina? Elas serão capazes de fazer milhares de tarefas e substituir humanos que raramente competirão com elas. Você poderia dar ordens verbais a elas e contar com um retorno correto de respostas de suas memórias enciclopédicas, verbalmente ou digitado ordenadamente em vários idiomas.
Eles se tornarão inestimáveis em comércio, negócios, ciência, literatura, e em todas as artes. Elas serão robôs, mas robôs intelectuais.* -H.G.
Conclusão de Newton C. Braga
O texto certamente não previu que teríamos hoje memórias com bilhões ou mesmo trilhões de bits muito compactas, até mesmo mais que nosso cérebro e que já são usadas na prática. E como seria interessante mostrar hoje nossa IA, com a previsão do Alexa que na visão de Hugo ainda consultaria banco de dados próprios, não tendo previso a chegada da Internet e que podemos consultar um banco de dados universais.
Chegou perto... E, no futuro? O que nós de 2024 podemos esperara para daqui a 50 anos? Cada vez mais difícil, pois as transformações ocorrem muito mais rápido agira do que na época do Gernsback. Qualquer dia vou escrever um artigo sobre isso.
`Veja também "Bilhões de fatos eletrônicos", dezembro 1959 RÁDIO-ELETCRONICS; "Cérebro, um computador elétrico", Março de 1960 RÁDIO-ELECTRONICS, e "Pensando em computadores possíveis? ", agosto de 1962 - RÁDIO-ELECTRÔNCS.
